Twitter Freak 2: tuits desdoblados
Fernando Núñez Noda
(@nuneznoda en Twitter)
MIAMI (infoCIUDADANO)
25/Octubre/2011
Seguimos con esta consideración “geek” escrita en palabras sencillas, esta vez sobre ecuaciones tuiteras, timelines esquizofrénicos y retuits viejos y nuevos.
Una sencilla ecuación
En la primera parte de esta serie (http://bit.ly/raTpVs) concluimos que, para un número de seguidores en Twitter de 100, habría en promedio 10 tuits al día en el timeline (TL). Eso, considerando que sólo un 9% produce o retuitea contenidos (redondeado a 10).
Si s es el número de seguidores y p es el número promedio de tuits por seguidor, luego t (total de tuits de seguidos) es igual a s por p. La fórmula (de manufactura propia) sería: t=sp. En el artículo pasado nos basamos en un muestreo de 1,6 milllones de tuits.
Desdoblamiento del timeline
Hay un “macrotimeline” (MT), sin duda. Aquél que contiene todos los tuits producidos. Ese timeline ronda los 2.662 tuits por segundo, en todos los idiomas, por estos días. Hablando de “inmanejable”.
Hay que segmentar el macrotimeline en TLs parciales, que giran alrededor de cada usuario… El gran cambio de la nueva versión de Twitter.com es que permite ver dos columnas a la vez, cosa que hacen clientes tipo TweetDeck o Hootsuite, no sólo con dos sino con muchas más columnas a la vez.
Cada columna es un subconjunto del MT cuyo factor segmentador es una señal relativa al usuario. Como vimos, “señal” es un hipervínculo dentro del tuit, es decir, a) una conexión entre campos de una base de dato (por ejemplo, entre el perfil de A y el de B); b) entre un tuit y un documento (enlace a una página web) o c) entre una etiqueta (llamada “hashtag” en Twitter) y una columna de tuits que los contengan.
La señal más usada para generar columnas es la “mención”, en la que un usuario A incluye en el tuit el nombre de usuario B (v.gr. @usuariob). Para B la columna de menciones es clave, porque reúne los tuits en los que aparece su nombre de usuario.
Según una encuesta que hice a 117 seguidores aleatorios en mi TL, 56% dice que las menciones son lo primero que miran al abrur un cliente (o API) multicolumna. La muestra es pequeña, pero revela que el segmento principal de atención es relativamente pequeño en comparación con el TL general (compuesto por los tuits de nuestros seguidos).
El TL general es de interés inicial para 35% de quienes abren su aplicación por primera vez. Aproximadamente es 20% más probable ver lo propio que lo general. El 9% restante está compuesto de mensajes privados o búsquedas, por ejemplo, hashtags determinados.
Digamos que, dos tercios de la atención de un tuitero están apuntados a los tuits que lo mencionan o le interesan a priori.
Los números del retuit
El retuit es un tipo de señal multipunto. Un tuit producido por A es rebotada por B a sus seguidos D, E, F… Si apelamos a la ecuación t=sp, un usuario con 100 seguidos tiene un espectro potencial de 10 retuits por cada tuit que él mismo rebote (asumimos aquí que el 3% de usuarios que producen tuits originales son también retuiteadores).
Este espectro potencial no es automático, es decir, sólo muestra un ámbito. El resultado de un retuit puede ser cero. ¿De qué depende? Del tuit y del usuario. Si el tuit es interesante la gente puede retuitearlo sin ver a su autor o rebotador. Pero también tiene un rol la influencia del usuario original. A veces eso tiene un peso mayor que el mismísimo contenido.
La influencia se mide por ecuaciones complejas. La de TweetLevel, por ejemplo, tiene más de ocho variables. La de Klout.com no es pública, pero consolida indicadores similares: tasa de retuits, popularidad, confianza, alcance, etc.
El índice de un usuario se expresa en un número del 1 al 100. Los 300 tuiteros más influyentes de Venezuela, según TwVen.com/influencia, tienen más de 70 puntos. Sólo unos pocos en el mundo pasan de 90.
Digamos que el promedio es de 50 (es menor, pero hagámoslo como ejercicio). 50 puntos indica que, en el espectro posible de 10% de seguidos, la posibilidad de retuit se reduce a 5% de los seguidos. Si tenemos 100 seguidos, luego un tuit promedio –si es interesante, no repetido- alcanzaría 5 retuits.
Salir de ese 5% hacia arriba indica que el usuario tiene más influencia (o el tuit más novedad o calidad que el promedio). Un usuario con 70% de influencia, lograría 7. Esto, por supuesto, basado en las mediciones actuales que indican en 9,3% (redondeado para comodidad a 10%) el promedio de usuarios que actualmente producen tuits originales o rebotan los de terceros.
En 2009 Microsoft y la Universidad de Cornell investigaron el retuit (http://bit.ly/9ntHug) con muestras de hasta 437 mil usuarios. Comparto algunos hallazgos:
36% de tuits menciona un @usuario; 86% de los tuits que empiezan con el @usuario se presumen “replies”.
5% de tuits contiene un hashtag (#) con 41% de ellos incluyendo también un URL (señales). 22% de tuits incluye sólo un URL (‘http://’).
3% de tuits se presume “retuits” porque contienen ‘RT’, ‘retweet’ y/o ‘via’. (88% incluyen ‘RT’, 11% ‘via’ y 5% ‘retweet’). Ahora existe el “quote” o “cita”, pero en 2009 no.
11% de los RT contiene un “RT encapsulado” tipo RT @user1 RT @user2… mensaje.
9% de los RT contiene un @reply referido a la persona que hace el RT. Es decir, hace un RT, le escribe un comentario y lo usa como reply.
De los RT que contenían otro RT, 5% no eran seguido por un @usuario, en cuyo caso no se sabe si es omisión voluntaria o error.
11% de los RT contiene texto antes del RT, usado mayormente como comentario a lo citado (yo suelo usarlo así).
9% incurre en “ego RT”: A retuitea a B cuando el mensaje de B se refiere a A.
Hay una proporción aproximada de 50%-50%, entre quienes preservan al máximo el tuit original y quienes le quitan lo que consideran no esencial.
La mayoría de los usuarios del estudio aprecia cuando quien retuitea coloca sus comentarios ANTES del RT.
Cuando se comenta un RT al final del tweet, el comentario añadido puede parecer dicho por el retuiteado.
Claro, en 2009 no existía el “nuevo RT”, un invento de Twitter que tiene, como dicen en inglés “mixed reviews”. La idea es muy buena: un RT que no le agrega al retuits los caracteres del “username” que retuitea. Además, cuando es el retuit de un retuit, se coloca el autor del tuit y el último retuiteador, de modo que no se acumula esa incómoda y larga sucesión de “RT @usuarioA: RT @usuarioB: RT @usuarioC”.
El problema del nuevo RT es que no se muestra igual en distintos clientes de Twitter. Por ejemplo, en Twitter.com para web no lo muestra como mención, sino en una columna aparte. Posiblemente se deba a que un nuevo RT no es un tuit convencional, sino una especie de encapsulado (algo que no es sólo-texto), invisible para el TL convencional.
En Twitter.com para móvil tampoco se ve. En TweetDeck (un popular API o cliente de Twitter, recientemente adquirido por la corporación) sí aparecen. Se caracterizan por mostrar el espacio del avatar dividido entre el usuario original y el último retuiteador.
¿Y por qué retuitea la gente, según el estudio?
1) Para amplificar o distribuir tuits a una nueva audiencia.
2) Para “entretener o informar a una audiencia específica”.
3) Para comentar sobre el tuit de alguien, agregando un nuevo contenido, usualmente para iniciar una nueva conversación.
4) Para hacer nuestra presencia visible, es decir, evidenciar que estamos oyendo (o leyendo, más bien).
5) Para mostrar públicamente que estamos de acuerdo con alguien.
6) Como un acto de amistad, de lealtad o de homenaje al llamar la atención hacia un tuitero y su pensamiento.
7) Para ganancia propia, bien para “aumentar followers o reciprocidad de participantes más visibles”. No todo es altruismo, ojo.
…………………………………………..
Publicado en 6to Poder, el 23 de octubre de 2011.
ILUSTRACIÓN: Lúdico para infoCIUDADANO.
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